Kotimaisissa organisaatioissa tekoälyn hyödyntämisen aikakautta eletään tällä hetkellä hyvin erilaisissa vaiheissa. Osa organisaatioista on jo pitkällä tekoälyn hyödyntämisessä ja käytössä on toimivia hallintamalleja, jotka ohjaavat tekoälyn käyttöä ja kehitystä turvallisesti ja eettisesti. Toiset pohtivat, miten lähestyä aihetta ja mistä aloittaa. Vauhtia ja halukkuutta tekoälymatkalle löytyy. Tärkeintä on tuntea oman organisaation toiminta ja tunnistaa ne mahdollisuudet, jotka omaan toimintaan liittyy. Lisäksi yrityksissä pitää arvioida niitä riskejä, joita tekoälyn käyttöön liittyy ja löytää toimivat keinot riskienhallintaan.

Tekoälyn käyttötapaukset ja riskit

Tekoälyn riskien arviointi ei ole kertaluontoinen harjoitus, vaan se jatkuu tekoälyn koko elinkaaren ajan. Tästä syystä organisaatiossa kannattaa panostaa tekoälyn hallintamallin käyttöönottoon, jotta uusien työkalujen ja käyttötapausten implementointi sujuu jouhevasti. Vastuullisus ja eettisyys tekoälyn käytössä ja kehityksessä on selkeä kilpailuetu yrityksille. Ne nostetaan esiin Euroopan unionissa myös säädöstasolla. Vastuullisuus alkaa oikean tekoälykumppanin valinnalla ja sopimusehtojen läpikäynnillä. Organisaatiossa kannattaa myös tehdä selkeitä linjauksia sen suhteen, saaavatko työntekijät ottaa käyttöönsä maksuttomia tekoälytyökaluja ja hyödyntää niitä työssään työnantajan tarjoamilla laitteilla.

Uusia tapoja käyttää tuttua tai markkinoille juuri tullutta tekoälyä keksitään päivittäin. Tämä johtaa helposti tilanteeseen, jossa käyttötapaukset jäävät dokumentoimatta ja riskit arvioimatta. Riskien hallinta edellyttää, että organisaatiot kartoittavat aktiivisesti tekoälyn nykyiset ja mahdolliset tulevat käyttötapaukset ja arvioivat niihin liittyvät riskit osana hallintamalliaan. Erityinen riski syntyy, jos tekoälyä hyödynnetään tietämättömyyttään toiminnassa, joka kuuluu tekoälyasetuksen määrittelemään korkean riskin kategoriaan. Esimerkiksi tekoälyn käyttö henkilöstön arviointiin, luottokelpoisuuden analysointiin tai kriittisten infrastruktuurien hallintaan voi kuulua korkean riskin luokkaan. Tällöin vaatimustenmukaisuuden laiminlyönti voi johtaa sanktioihin mutta myös merkittäviin mainehaittoihin ja eettisiin ongelmiin.

Miksi AI Governance on ajankohtainen juuri nyt?

Tekoälyn hallintamalli on ajankohtainen kaikille organisaatioille, jotka haluavat hyödyntää tekoälyä vastuullisesti, lainsäädännön mukaisesti ja riskit halliten. Tämä kokonaisuus on tekoälyn turvallisen käytön ja eettisyyden varmistamista.

Euroopan unionin tekoälyasetus (AI ACT) asettaa vaatimuksia organisaatioille, jotka kehittävät tai käyttävät tekoälyä. Asetuksen tavoitteena on varmistaa, että tekoälyjärjestelmät ovat turvallisia ja kunnioittavat yksilöiden perusoikeuksia. Vaatimustenmukaisuus ja eettisyys eivät ole ainoastaan lakisääteinen velvoite, vaan myös tapa vahvistaa luottamusta organisaation palveluihin ja tuotteisiin.

Muutosjohtaminen

Tekoälyn käyttöä ohjaavat politiikat, riskiluokitus, koulutus ja prosessit kuuluvat toimivaan hallintamalliin. Organisaatiossa tarvitaan myös vastuutusta. Organisaatiossa on hyvä olla nimettynä rooli, joka vastaa tekoälyn käytöstä ja huolehtii siitä, että hallintamallin avulla ohjeistukset ja politiikat ovat ajan tasalla. Lisäksi organisaatiossa tarvitaan ymmärrystä lainsäädännöstä ja riskeistä sekä tekoälyn kokonaisvaltaista haltuunottokykyä. Tärkeintä kuitenkin on johdon tuki ja sitoutuminen sekä muutosjohtaminen. Tekoäly muuttaa työelämää ja sitä muutosta pitää pystyä hallitsemaan organisaatioissa. Tekoälyyn liittyy edelleenkin turhaa mystiikkaa ja väärinkäsityksiä. Näitä on hyvä oikoa jo tekoälypolitiikassa, jossa kerrotaan avoimesti yrityksen tekoälystrategiasta.

Miten tekoälyn hallintamalli rakennetaan?

Tekoälyn hallintamalli tulee sovittaa organisaation omaan toimintaan, riskeihin ja tekoälyn käyttötarkoituksiin. PrivacyDesigner on kehittänyt tekoälyn hallintamallin, joka tarjoaa selkeät kontrollit tekoälyasetuksen, mutta myös esimerkiksi tietosuojan, vaatimuksiin sekä mahdollistaa turvallisen ja hallitun tekoälyn käyttöönoton. Malli perustuu tunnettuun standardiin ISO 42001 ja sisältää 17 organisaatiotasoista tehtävää, jossa katetaan muun muassa seuraavat osa-alueet:

Vastuullisuus: selkeät vastuunjaot ja prosessit tekoälyhankkeille.

Riskienhallinta: tunnistetut ja hallitut tekoälyyn liittyvät riskit.

Tietosuojan huomioiminen: integroitu tietosuoja tekoälyn koko elinkaareen.

Läpinäkyvyys ja viestintä: dokumentoidut päätöksentekoprosessit ja avoin viestintä sidosryhmille.

Koulutus ja kehittäminen: henkilökunnan osaamisen jatkuva kehittäminen ja tekoälylukutaidon varmistaminen.

PrivacyDesignerin malli tarjoaa valmiit, organisaatiollesi räätälöidyt työkalut, politiikat ja käytännöt, joiden avulla varmistat, että organisaatiosi tekoälyjärjestelmät toimivat turvallisesti, eettisesti, läpinäkyvästi ja vaatimustenmukaisesti. Toiminnassamme tuotamme ratkaisuja ja kilpailuvalttinamme on regulaatiokentän tuntemus, pitkä kokemus ja käytännönläheisyys.